梯度下降推导

以感知器为例,可以梯度下降来学习合适的权重和偏置: 假设有n个样本,第i次的实际输出为y,对于样本的预测输出可以表示为: \[ \bar{y}^i = w_1x_1^i+w_2x_2^i+...+w_nx_n^i+b \] 任意一个样本

k8s学习之路.[02.概念介绍]

俗话说,磨刀不误砍柴工。上一章,我们成功搭建了k8s集群,接下来我们主要花时间了解一下k8s的相关概念,为后续掌握更高级的知识提前做好准备。

k8s学习之路.[01.安装]

什么是Kubernetes 随着微服务架构被越来越多的公司使用,大部分单体应用正逐步被拆解成小的、独立运行的微服务。微服务的优势这里不做探讨,