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三分钟将文集转成在线电子书

不知不觉,确实有了一些产出

下午对自己这几年写的一些博客做了些整理工作,整理完毕惊喜地发现,自己针对一些主题确实已经有了一些产出。

但是由于时间线的原因,一些主题文章的连贯性被破坏了,所以我有了将他们整理成在线电子书的想法。

题图就是我的最终成果,如果你也有类似需求,那你可以按照我的方法玩一玩。

要求

目前我可以产出以下三个比较明确的主题:

  • k8s 学习笔记(最近投入在这块)
  • 机器学习读书笔记
  • Sanic 小书

说下我个人对在线电子书的要求:

  • 首要自然是可以随时随地在线访问
  • 可快速搭建,颜值在线
  • 方便更新、交流等

我很容易地联想到了自己的博客,我的博客是我大学时期(2016)年搭建的,期间从github pagehexo再到hugo

https://www.howie6879.cn/

我完全可以使用我的博客用时间线将我的一些文章抽出来,然后单独再选择一个适合作为电子书的主题嵌到我的博客里面去,比如针对Sanic的小书,就对应https://www.howie6879.cn/sanic_book这样来映射。

搭建

我的博客目前一直使用的是hugo进行搭建:

brew install hugo

安装及其简单,我现在要做的无非是选择一个电子书主题,然后将sanic文集集中起来,具体操作如下:

hugo new site sanic_book

此时会生成一个文件夹,如下:

tree -L 1
.
├── archetypes
├── config.toml
├── content
├── data
├── layouts
├── public
├── resources
├── static
└── themes

接下来要做的事找到一个迁移非常简便的hugo主题,我选择的是这款hugo-book,成本极低:

git init
git submodule add https://github.com/alex-shpak/hugo-book themes/book
cp -R themes/book/exampleSite/content .

复制的目录不用管太多,只需要关注doc即可:

├── _index.md
├── docs
│   ├── 01_skill
│   └── 02_appendix
└── menu
    └── index.md

这里我将Sanic文集分成两部分:

  • 技巧
  • 附录

接下来要做的就是讲以前的博文md文件复制过来就可以了,极其简单。最后,改动一下配置文件config.toml

baseURL = "https://www.howie6879.cn/sanic_book"
languageCode = "en-us"
title = "Sanic-For-Pythoneer"
theme = 'book'

# Book configuration
disablePathToLower = true

[menu]
[[menu.before]]
  name = "老胡的储物柜"
  url = "https://www.howie6879.cn/"
  weight = 10

[[menu.before]]
  name = "微信公众号"
  url = "https://gitee.com/howie6879/oss/raw/master/uPic/wechat_howie.png"
  weight = 20

[[menu.before]]
  name = "Github"
  url = "https://github.com/howie6879"
  weight = 30

[params]
  BookComments = true

启动:

cd sanic_book
hugo server

# 输出
Environment: "development"
Serving pages from memory
Running in Fast Render Mode. For full rebuilds on change: hugo server --disableFastRender
Web Server is available at http://localhost:1313/sanic_book/ (bind address 127.0.0.1)
Press Ctrl+C to stop

很方便也很简单,于是我一次性整了三本在线电子书的网页版。

K8s

k8s

在接下来的云原生时代,k8s是必须要掌握的,我对k8s感兴趣来自对一站式机器学习云开发平台的调研,目前已经在这上面花了不少时间,我将会记录自己在k8s上所有的学习心得,从简单到深入,目前这块已经将相关文章开源形成了一个项目,详见k8s_note

机器学习

ml_note

这块是我目前的工作方向,主要工作就是带领一个团队解决游戏中的风控问题,比如外挂、小号、广告等。刚毕业时候做了一年多后端,但在实际工作中一些问题涉及到机器学习,于是在解决问题的过程中慢慢地喜欢上了机器学习,于是就开始学习这块。我目前更多地还是将机器学习一些思路引入到实际问题中,这个还需要持续更新。

Sanic

成果如下:

sanic

这是一本sanic开源小书,应该是国内第一本。我 17 年那时候特喜欢这框架,源码也读了一遍,不出意外也贡献了几个PR,于是就结合工作实践写了这本开源小书。

说明

三本电子书在线访问地址如下:

第一本已经完结,mlk8s希望今年可以完结(好像整了个 flag??),加油吧。

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
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